อธิบายรูปแบบของปรากฏการณ์ทางพื้นที่และแนวคิดการวัดค่าทางภูมิศาสตร์
ภูมิศาสตร์ เป็นศาสตร์ที่เป็นรากฐานให้ศาสตร์อื่นๆ เป็นศาสตร์ที่สามารถผสมผสานแนวคิดศาสตร์อื่นๆ มาแสดงเป็นปรากฏการณ์ทางพื้นที่ได้ นักภูมิศาสตร์ใช้เทคนิคการสังเกต การอธิบายภาพความจริง ศึกษาปรากฏการณ์ที่มีความแตกต่าง หลากหลายในมิติของพื้นที่ทั้งที่เป็นปรากฏการณ์ทางวัฒนธรรม(เกิดจากมนุษย์) และปรากฏการณ์ทางกายภาพ(เกิดจากธรรมชาติ) ซึ่งข้อมูลปรากฏการณ์ทางภูมิศาสตร์ (Geographic data) คือสิ่งที่สนใจและมีคุณลักษณะ (Feature) ที่นักภูมิศาสตร์ใช้อธิบายและวัดค่าทั้งทางตรงและทางอ้อม รูปแบบของปรากฏการณ์ที่มีมิติที่แตกต่างกัน 5 มิติ คือ
1. Point (Zero Dimensional)
2. Line (One Dimensional)
3. Area (Two Dimensional)
4. Volume (Three Dimensional)
5. Space-Time (Four Dimensional)
หน่วยวัดทางภูมิศาสตร์ จะมีทั้งค่าทางปริมาณและคุณภาพ ความแม่นยำจะมีทั้งที่เป็นค่าสมบูรณ์ (Absolute) และค่าเชิงสัมพันธ์ (Relative)
เดิมนักภูมิศาสตร์มุ่งศึกษาในเชิงคุณภาพ (Qualitative) มากกว่าเชิงปริมาณ (Quantitative) ผลงานของนักภูมิศาสตร์จึงเป็นงานด้านการบรรยายเป็นหลัก ในการยอมรับจึงเป็นไปน้อยเพราะเชื่อกันว่าการศึกษาเชิงคุณภาพขาดความถูกต้องและเที่ยงตรง ในภายหลังนักภูมิศาสตร์จึงสนใจศึกษาเชิงปริมาณมากขึ้น อย่างไรก็ตามก็ยังคงศึกษาควบคู่ไปกับเชิงคุณภาพไปด้วยตลอดจึงเป็นลักษณะเด่นของนักภูมิศาสตร์ที่มีการศึกษาเชิงพื้นที่ที่มีการบรรยายควบคู่ไปกับข้อมูลเชิงปริมาณที่มีความถูกต้อง (Accuracy) และเที่ยงตรง (Validity)
ในการศึกษาทางภูมิศาสตร์การบรรยายข้อมูลเนื้อความจะมีทั้งความแม่นยำ (Precision) และความถูกต้อง (Accuracy) ควบคู่กัน
ความแม่นยำไม่จำเป็นต้องถูกต้องเสมอไป หากเปรียบเทียบกับการปาเป้าสามารถอธิบายได้ ดังตัวอย่างต่อไปนี้
1) กรุงเทพมหานครมีพื้นที่ 1,500 ตารางกิโลเมตร
อธิบายได้ว่า ปาเป้ามีความแม่นยำแต่ไม่ถูกต้องตรงกลางเป้า
2) กรุงเทพมหานครมีพื้นที่ 1,568 ตารางกิโลเมตร
อธิบายได้ว่า ปาเป้ามีความแม่นยำและถูกต้องตรงกลางเป้า
3) กรุงเทพมหานครมีพื้นที่ใหญ่กว่าทุกจังหวัดในประเทศไทย
อธิบายได้ว่า ปาเป้าไม่มีความแม่นยำและไม่ถูกต้อง
4) กรุงเทพมหานครมีพื้นที่ใหญ่กว่าหลายจังหวัดในประเทศไทย
อธิบายได้ว่า ปาเป้าแม้ถูกต้องแต่ไม่มีความแม่นยำ นั้นคือข้อมูลถูกต้องแต่ไม่มีรายละเอียดเข้าใจได้หลากหลาย
ในการวัดค่าจะมีหน่วยนับซึ่งสามารถแยกข้อมูลเชิงปริมาณได้ 3 ลักษณะ คือ
1. Ordinal
2. Interval
3. Ratio
